基本情况
工业软件研究所目前共9支PI团队，副高级以上职称专家60人，正高级职称以上专家22人，包括多位国家级人才。研究所以西安电子科技大学信息与通信工程、计算机科学与技术、软件工程等专业为支撑，致力于服务国家重大发展战略和行业产业创新发展，借助国家工业软件生态共性平台（试点）、工业数据要素流通与智能治理浙江省工程研究中心以及工业信息安全感知与评估技术工业和信息化部重点实验室（杭州分中心）等多所科研平台，聚焦工业软件行业领域高层次应用型人才培养，面向长三角地区科研院所及工业软件行业企业，锚定国家工业软件自主可控重大战略需求，构建“政产学研用金”六位一体创新生态。
研究所重点围绕工业智能软件与大数据处理、工业信息安全、人工智能与EDA、无人机嵌入式系统与通信技术、毫米波雷达和天线、海洋通信与信息处理技术、先进数据库、CAE前后处理共性技术与结构的力学、热学仿真分析技术、工业数字样机、数字主线与虚拟试验等领域开展研究，通过多学科交叉融合与协同创新，推动工业软件领域的技术突破与产业化应用，助力国家工业软件产业的高质量发展。
建设目标
立足西安电子科技大学优势学科与杭州研究院国家战略平台，依托高水平科研团队和省部级重点实验室，研究所致力于打造国内领先的工业软件创新生态枢纽。聚焦国家战略与产业需求，突破关键核心技术，研发自主可控的工业软件核心组件与平台。构建开放协同的工业软件标准体系、开源社区与数据流通治理机制，培育高端复合型生态建设人才，促进产学研用深度融合，赋能制造业智能化转型，服务国家产业链供应链安全与现代化产业体系建设，支撑制造业高质量发展。
PI团队负责人
孙建国，尚韬，崔江涛，窦竹梅,李青山，苗启广，刘彦明，刘西洋，陈建忠
研究方向
1、数据安全治理
针对各行业数据分散、标准不一、质量差，整合共享难等核心难题，依托数据治理平台的数据标准化、多源融合、隐私计算等关键技术攻关。旨在突破数据一致性、安全共享、深度分析等技术瓶颈，满足企业运营决策、政务协同治理、民生精准服务等应用场景需求，对产业升级、提升效率、改善民生等社会效益意义重大。
2、软件供应链安全
针对信创国产化软件领域中软件供应链安全治理缺乏高效的风险评估技术、成分分析能力弱、漏洞识别和修复难度大等核心难题，依托源代码与二进制代码的深度分析技术、自监督学习方法以及大语言模型技术开展攻关，突破异构复杂软件成分快速识别与风险精准评估等技术瓶颈限制，满足政务、金融、能源等关键领域软件供应链安全保障的迫切需求，对推动国产化生态体系构建、实现信创软件供应链自主可控、提升安全治理能力具有重大战略意义。
代表性科研成果
1、数据安全治理解决方案
聚焦工业制造、金融、政务场景中数据治理存在的数据标准混乱、整合效率低下等难题，通过数据治理平台集成的智能数据映射、分布式数据融合等核心技术手段，相比传统数据平台，实现了数据整合速度提升50%、数据一致性准确率达90%的关键突破，开发出功能完备的数据治理平台软件。已在多家国央企的数据中心升级项目中完成试点应用，有效解决了数据孤岛严重、数据利用效率低等行业痛点问题，为企业的数字化转型提供了成熟的技术支撑。
2、异构复杂软件供应链风险评估与安全治理平台
聚焦信创国产化软件领域中异构复杂环境下成分分析准确率低、漏洞识别困难和风险评估效率低下等难题，通过源代码与二进制代码深度分析、自监督学习及大语言模型技术手段，实现了异构软件成分分析准确率显著提升、风险分析误报率明显降低的关键突破，开发出面向信创国产化的软件供应链风险管控与治理平台，已在金融、能源、运营商、政务等领域中完成示范应用，有效解决了国产化环境下软件供应链安全漏洞发现难、治理难的行业痛点，为我国关键行业的软件供应链安全治理提供了高效精准的技术支撑和可复制、可推广的示范经验，预计每年可节约软件安全维护和风险管理成本数百万元，服务和保障关键领域数十万用户的信息安全。
