技术负责人：王徐华
技术联系人：卢景月 联系电话：13096925362 邮箱：lujingyue@xidian.edu.cn
关键词：无人机探测、大阵列雷达、低慢小目标感知
项目概况：
（一）项目背景
本项目针对低空安全保障领域中低慢小目标（如无人机）难以高精度探测、稳定跟踪与有效识别等核心难题，依托大阵列雷达系统、多维弱目标感知处理展开研究，旨在突破复杂低空环境下多目标干扰背景中的目标微弱特征提取与快速处理能力限制，满足城市低空防御、重要设施周界安防、战场侦察反制等应用场景的迫切需求。项目对低空感知体系建设与无人化反制装备升级具有重大战略意义，同时在提升城市安防智能化水平、促进低空经济安全发展等方面具有显著社会效益。
（二）项目简介
本项目聚焦低空安全保障领域中低慢小目标弱特征难以提取、常规雷达系统探测概率低、跟踪丢失率高等难题，通过面向阵列系统的信号级融合处理、智能目标识别分类与行为预测技术，实现了在复杂干扰背景下探测距离提升、识别准确率提升的关键突破，开发出可部署式智能监视与反制雷达系统平台。该平台已在机场周界、城市低空走廊等典型场景中完成测试验证，有效解决了传统低空目标感知系统漏报率高、响应慢的问题，为低空防御系统升级与无人化反制装备产业发展提供了技术支撑，具有低空安全保障的重要意义。
（三）关键技术与创新点
本项目采用基于多通道信号融合与深度感知网络的雷达系统架构，围绕信号前端采集处理、目标智能检测识别、精确定位跟踪与快速反制决策等核心模块展开技术攻关，重点突破如下关键技术点：
1.关键技术一：大阵列雷达信号多通道协同感知技术
实现大规模阵列天线协同采样及信号预处理，有效提升微弱低慢小目标的初始信噪比。
2.关键技术二：多维特征融合的目标识别分类算法
基于Doppler谱特征、时域回波形态与行为轨迹多维融合，提升目标识别准确率。
3.关键技术三：全流程实时响应的目标跟踪
通过低延迟链路结构与轻量级边缘计算部署，实现系统级目标跟踪与干扰响应加速。
本项目创新点包括：
1、提出大阵列雷达智能感知一体化处理框架，解决传统单波束雷达对低慢小目标分辨率与处理效率难以兼顾的痛点问题。
2、实现基于多通道融合的弱目标提取技术，突破复杂干扰场景下低慢小目标检测率低的行业瓶颈。构建低延迟链路的快速响应决策系统，实现雷达感知与电子反制一体化部署，大幅提升系统响应效率和覆盖能力。
大阵列成像测量系统
探测监视结果
技术成熟度（选择）：
概念验证 原理样机 工程样机 中试 产业化
合作方式（选择，可多选）：
联合研发 技术入股 转让 授权（许可） 面议
