为深化人工智能领域创新、推动学科协同发展，5月26日，先进视觉研究所举办第六期学术沙龙。此次活动由邓成教授团队承办，聚焦人工智能体技术的创新应用与前沿突破，所内师生积极参与。

活动特邀伦敦国王学院副教授杜雅丽作题为《Towards Cooperative Al Agents》专题汇报。杜雅丽从多智能体合作、人机协调、合作校准三大核心维度切入，将理论研究与现实应用紧密结合。理论层面，她运用博弈论与数学建模方法，深入剖析囚徒困境等社会困境中智能体的交互机制；技术创新上，她介绍了通过去中心化模型优化、策略混合等算法突破，有效提升智能体协作效率的方法。同时，她将研究成果应用于交通调度、电力管理、疫情网络分析等多元场景，通过大量实验验证理论的可行性与有效性。

此外，杜雅丽还介绍了全去中心化MARL方法、高效人机协调训练模式以及从人类知识学习策略的全新范式，清晰呈现了合作型AI在智能决策、多场景协作中的研究路径，为师生打开了跨领域研究新思路。

交流互动环节，参会师生就多智能体合作现存挑战、人机协作算法优化方向、策略学习范式创新等议题展开热烈研讨。大家各抒己见，在思维碰撞中深化对合作型AI技术的理解。

此次学术沙龙加深了师生对合作型AI前沿研究的认知，促进跨领域思维融合，为智能体协作、人机交互等研究方向提供新视角。先进视觉研究所将持续开展此类学术交流活动，不断拓展师生的科研视野、提升他们的创新实践能力，推动人工智能协作技术在复杂场景中的应用突破与落地发展。（通讯员：岑凌霄）