团队介绍

张海宾团队由张海宾教授领衔，团队汇聚了人工智能安全、智能通信安全方向的六名科研骨干，包括2名教授、2名副教授、1名副研究员、1名讲师、1名助理研究员及10名博士生、100名硕士生，核心成员涵盖电子科学与技术、控制科学与工程、网络空间安全、计算机科学与技术等多学科交叉背景。团队聚焦人工智能安全与智能优化领域，近三年承担国家自然科学基金项目9项(含面上5项、青年基金2项、博士点基金2项)、省部级项目6项(陕西省自然科学基金4项、科技攻关计划2项)，发表顶刊/顶会论文40余篇(含IEEE IoT-J、IEEE TEVC、IEEE TC等SCI一区论文20篇)，授权发明专利66项(累计)，获省部级科技奖励3项(陕西省科学技术奖二等奖1项、陕西高校科技奖一等奖2项)。团队与海康威视开展产学研合作，推动密码加速技术在安全计算领域的落地应用，致力于突破国产加密算法应用、网络流量精准管控和加密数据库性能瓶颈三大技术难题，打造集国密磁盘加密、智能网络拦截和高效安全查询于一体的数据安全防护标杆成果。

研究方向

1、伪装对抗

课题组致力于改进对抗伪装训练方法，在模拟器中使用数字3D模型进行训练。该方法利用数字3D模型，使得对抗伪装可以与物体表面贴合并呈现相同的形变，同时使训练过程更伪装智能搜索数字覆膜(三维)具可控性和可重复性，从而提高了伪装效果的真实性和可靠性。

2、WIFI人体感知技术

面向智能健康与安全监控场景，挖掘多模态信号感知(CSI、多普勒频移)、盲源分离(ICA)及开集分类(KNN)等技术优势，研究非接触式生理监测、多人混合信号解耦与无标识入侵鉴别等核心问题，突破传统健康监测对可穿戴设备的依赖、多目标信号干扰难题及闭集识别局限，赋能智慧医疗、群体健康管理及智能安防系统的协同化、高精度与场景适应性升级。

3、智能通信编码技术

面向隐私敏感通信场景，挖掘信息泄露优化编码、任务驱动型数据模糊及语义特征量化等技术优势，研究安全编码设计、动态数据脱敏机制与语义信息高效表征方法，突破传统隐私保护中可靠性与传输效率的权衡困境、高速率通信下隐私泄露风险及语义数据冗余难题，赋能5G/6G通信、物联网边缘计算等领域构建多层级隐私防护体系，实现高可靠、高安全、高能效的智能通信服务。