报告人：高琳
时间：2022年3月17日 14:30
地点：腾讯会议（ID: 604-815-944）
嘉宾简介
高琳，女，博士，西安电子科技大学计算机科学与技术学院，二级教授。在计算生物信息学、数据挖掘与机器学习、图论与组合优化算法方面进行了长期研究，承担国家自然科学基金重点项目3项、重大研究计划等项目，参与科技部精准医疗重点专项。研究成果获陕西省自然科学技术一等奖，电子学会自然科学技术二等奖，单细胞环状伪轨迹推断算法入选 “2019年中国生物信息学十大算法与工具”，在《Science Advances》,《Nature Communications》,《Advanced Science》,《Nucleic Acids Research》,《Bioinformatics》,《Briefings in Bioinformatics》等期刊发表研究成果。
报告内容
生物大数据是指以测序数据为代表的，包括基因组、转录组、蛋白质组、表观遗传组等不同层面的数据，尤其是单细胞数据，类型复杂多样，维度高，噪声高，大量缺失，数量巨大，对生物数据分析了新的挑战。单细胞分子水平组学数据分析，需要从批次效应处理、数据规范化、及细胞类型识别等很多方面开发新的算法与软件。本次报告，通过多类型组学数据集成，细胞类型识别等问题说明数据挖掘算法的应用。
